Data Structures

Categories: برمجة
Wishlist Share
Share Course
Page Link
Share On Social Media

About Course

من دون هيكلة البيانات يصبح تخزين المعلومات واستخدامها أمرًا مستحيلًا؛ فكل العمليات التي تقوم بها على أجهزة الكمبيوتر تعتمد على هيكلة مختلف أنواع البيانات، فمثلًا تختلف هيكلة ملفات الوورد عن الجداول، ولذلك يفضل أن نأخذ فكرةً عن الهيكلة في البيانات وأنواعها وإيجابياتها وسلبياتها أيضًا. تعريف هيكلة البيانات هي طريقةٌ متخصصةٌ بحفظ البيانات وتنظيمها ومعالجاتها واستعادتها، قد تختلف عن بعضها البعض تبعًا للبيانات التي تتعامل معها، حيث تقدم بعض طرق هيكلة البيانات فائدةً كبيرةً للأمور البسيطة كاستعادة البيانات المحفوظة باستخدام معرفٍ محددٍ، وعلى سبيل المثال يمكن هيكلة أحد قواميس الأون لاين ليتمكن المستخدم من الحصول على تعريف الكلمات، ومن جهةٍ أخرى يمكن لبعض الطرق الأخرى أن تتعامل مع أمورٍ أكثر تعقيدًا خاصةً تلك التي تتعلق بعمليات البحث. إن أبسط أشكال هيكلةِ البيانات هي المصفوفة الأحادية أو الخطية؛ حيث ترقم البيانات المحفوظة فيها باستخدام أعدادٍ صحيحةٍ متتاليةٍ يسهل من خلالها الوصول إلى المحتوى لذلك ظهرت لاحقًا لوغاريتمات أو خوارزميات كما يدعوها البعض ساعدت في تخزين البيانات بكفاءةٍ عاليةٍ.
Show More

Course Content

lesson 1 – What and Why

  • What and Why
    26:19

lesson 2 – LinkedList

lesson 3 – Queue

lesson 4 – Stack

lesson 5 – Binary Search Tree

lesson 6 – Heap

lesson 7 – Hash Table

lesson 8 – Trie

lesson 9 – Introduction

lesson 10 – AVL Tree – 1 – Intro

lesson 11 – AVL Tree – 2 – Example – Code

lesson 12 – Segment Tree – 1

lesson 13 – Segment Tree – 2 – Examples

lesson 14 – Binary Indexed Tree (Fenwick)